阿里云張建鋒：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將更多由生產(chǎn)線工人開發(fā)
今天（11月10日），在2022年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)·工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)論壇上，阿里云智能總裁張建鋒表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，從工業(yè)物聯(lián)、到工業(yè)互聯(lián)、再到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的發(fā)展，需要繁榮的應(yīng)用生態(tài)。
這需要多方參與的生態(tài)建設(shè)，也將得益于低代碼的普及，他認(rèn)為未來越來越多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將由生產(chǎn)線的工人來開發(fā)，進(jìn)一步加速創(chuàng)新，繁榮應(yīng)用生態(tài)。
他認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展首先從工廠設(shè)備開始，AIoT技術(shù)的應(yīng)用可以把工廠的普通設(shè)備變成數(shù)字化設(shè)備，讓這臺(tái)設(shè)備能夠被數(shù)據(jù)化、在線化；其次，在產(chǎn)線和車間內(nèi)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，通過智能化，提高生產(chǎn)效率；最終，在工業(yè)互聯(lián)基礎(chǔ)上，聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，讓市場(chǎng)變化與生產(chǎn)要素精準(zhǔn)匹配，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率、重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，在一汽紅旗繁榮工廠，當(dāng)IoT平臺(tái)把兩萬多臺(tái)設(shè)備在線之后，它的全生產(chǎn)流程就形成了數(shù)字孿生，可以更精準(zhǔn)地控制焊接、涂裝、漆膜等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確率，為全局的智能化提供了基礎(chǔ)。
而在生產(chǎn)流程優(yōu)化中，水泥、垃圾焚燒等產(chǎn)業(yè)有更突出的需求。張建鋒舉例說，在浙能錦江，在垃圾焚燒的控制系統(tǒng)中引入智能算法，替代過去的人工經(jīng)驗(yàn)，提升單位垃圾的發(fā)電量，降低了廢氣排放。
當(dāng)全流程都實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，企業(yè)就能匯集生產(chǎn)、供應(yīng)、管理的全流程數(shù)據(jù)并進(jìn)行整體優(yōu)化。例如在全球吞吐量最大的寧波舟山港，它打造了港口大腦，根據(jù)船只停留時(shí)長(zhǎng)、噸位等數(shù)據(jù)來分配泊位，僅此一項(xiàng)，即可為舟山梅山港每?jī)赡晔〕鲆粋€(gè)造價(jià)10億的泊位。
基于阿里云數(shù)字孿生平臺(tái)打造的“數(shù)字梅山可視化系統(tǒng)”
張建鋒認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將不止于此，未來還將更進(jìn)一步，從工業(yè)互聯(lián)走向產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)。這需要統(tǒng)一的IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)化智能化的技術(shù)，以及繁榮的應(yīng)用生態(tài)。在這些基礎(chǔ)上，企業(yè)可以高效的連接供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)時(shí)感知市場(chǎng)變化，提高生產(chǎn)效率，加速創(chuàng)新。
例如，阿里云支撐國(guó)家管網(wǎng)搭建了基礎(chǔ)設(shè)施開放服務(wù)及交易平臺(tái)，以數(shù)字化技術(shù)聯(lián)通全國(guó)8萬公里油氣管網(wǎng)，首次實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的線上交易。在浙江，sup-ET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已落地15家行業(yè)級(jí)“產(chǎn)業(yè)大腦”，服務(wù)工業(yè)企業(yè)近10萬家。
最后，張建鋒表示，未來工業(yè)創(chuàng)新將更多依靠一線工人，像釘釘這樣的低代碼平臺(tái)能夠讓幫助工人實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、快速創(chuàng)新。目前，低代碼已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，讓一線工人也能開發(fā)系統(tǒng)應(yīng)用。
張建鋒舉例說，在一汽大眾，有9000多位低代碼開發(fā)者，其中90%都是一線人員。未來，80%以上的應(yīng)用都將由業(yè)務(wù)人員來開發(fā)。
編輯：李曉東
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